· 현직 데이터사이언티스트 전문가가 전하는 빅데이터 개발 및 분석 실무 노하우 및 체계적인 교육 · 회사내에서 빅데이터 개발 및 분석 업무로 보직 변경을 하고자 하는 분을 위한 교육 · 빅 데이터 시스템 구축 및 분석의 A부터 Z까지 전체적인 흐름을 파악하고, 빅데이터 수집부터 적재, 처리 , 분석까지 프로젝트로 배우며 관련 노하우 습득

데이터분석 분야 및 관련 분야 취업 및 ADP 자격 취득

· 비즈니스 목표와 전략 및 방침에 따라 데이터마이닝 기반의 데이터 분석을 도입하고 전체 프로세스를 관리할 수 있다. · 통계학 기반의 데이터 분석과 머신러닝 기반의 데이터 분석의 차이와 활용 목적을 이해하고 활용 목적에 맞추어 머신러닝 기법의 적용 필요성을 판단할 수 있다. · 해결하고자 하는 이슈에 따라 데이터 구조의 설명과 패턴화에 적합한 머신러닝 기법을 선정하고 적용 절차를 계획할 수 있다. · 분석하고자 하는 목적 및 데이터 세트 특성에 따라 머신러닝 기법 적용을 위한 훈련 데이터 세트와 테스트 데이터 세트 분할 기준을 판단할 수 있다. · 수립된 분석 계획에 따라 실제로 정확한 분류나 예측 모형화를 위해 적합한 머신러닝 기법을 적용할 수 있다 · 연속형 목적변수(혹은 반응변수)가 주어진 경우, 이의 문제 해결을 위해 다양한 수치 예측 모델을 비교해 보고 최적의 수치예측모델을 선정하여 적용할 수 있다. · 다양한 군집화 기법을 적용해보고 최적의 군집화 기법을 선정하여 적용할 수 있다.

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