[HD]Data Scientist(데이터 사이언티스트) 전문가 과정 (2022) Part.3 탐색 및 통계기반 데이터분석 1 (기술 통계학)
김동식
46,000원
데이터 자격증
강좌개요
· 현직 데이터사이언티스트 전문가가 전하는 빅데이터 개발 및 분석 실무 노하우 및 체계적인 교육
· 회사내에서 빅데이터 개발 및 분석 업무로 보직 변경을 하고자 하는 분을 위한 교육
· 빅 데이터 시스템 구축 및 분석의 A부터 Z까지 전체적인 흐름을 파악하고, 빅데이터 수집부터 적재, 처리 , 분석까지 프로젝트로 배우며 관련 노하우 습득
학습대상
데이터분석 분야 및 관련 분야 취업 및 ADP 자격 취득
학습목표
· 데이터 분석에 있어서 통계의 기본 개념을 익힌다면 조금 더 심도있는 분석을 수행할 수 있다.
· 모집단과 표본의 개념과 표본 추출 방법 이해, 척도의 종류 이해
· 확률변수의 이해, 가설검정 과정의 이해
· 상관분석, 회귀분석의 이해
참고사항
- 수강 기간 중 언제든지 반복 수강이 가능합니다.
- 수강 여부 체크는 현재 동영상 강좌에만 가능합니다. (증빙 서류 발급은 준비중입니다.)
- 수강 신청 완료 후 수강 가능합니다.
커리큘럼
| 차시 | 강의제목 | 수강여부 |
|---|---|---|
| 01 | 통계학의 분류[30:01] | |
| 02 | 변수 종류, 추정[47:10] | |
| 03 | 좋은 추정량[27:05] | |
| 04 | 표본추출방법[28:24] | |
| 05 | R 자료구조[32:55] | |
| 06 | 기술통계[37:31] | |
| 07 | 질적자료와 연속자료[45:35] | |
| 08 | R 데이터 가져오기[31:10] | |
| 09 | 중심위치 산포 경향[35:16] | |
| 10 | 산점도, 막대그래프, 히스토그램[30:55] | |
| 11 | 중심 경향도, 산포도[15:25] | |
| 12 | 평균, 중간값, 최빈값[11:06] | |
| 13 | 모분산, 표본분산[32:56] | |
| 14 | 분위수, 박스플롯[42:05] | |
| 15 | 이상치 판별[16:55] | |
| 16 | 변동계수[45:06] | |
| 17 | 확률변수[29:00] | |
| 18 | 베르누이 시행[29:01] | |
| 19 | 정규분포[32:13] | |
| 20 | 정규화 표준화[28:17] | |
| 21 | 표본분포[34:29] | |
| 22 | 프아송 분포[38:22] | |
| 23 | 표준오차[22:50] |
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