[심화과정]LangChain, LangGraph로 구현하는 텍스트,이미지,그래프 기반 멀티모달 RAG Part.3
김종영
40,000원
IT트렌드
강좌개요
“LangChain/LangGraph로 구현하는 텍스트·이미지·그래프 기반 멀티모달 RAG 심화 과정”은 텍스트·이미지·지식그래프 등 다양한 데이터 소스를 통합해 고급 RAG 시스템을 구축하는 방법을 실전적으로 다룹니다. LangChain과 LangGraph를 활용한 멀티모달 파이프라인 설계, 에이전트 오케스트레이션, 단계별 RAG 아키텍처 구현 등을 중심으로 실제 서비스 수준의 멀티모달 RAG를 완성하도록 돕는 심화 과정입니다.
학습대상
학생 및 일반인
학습목표
● DFA-RAG의 전체 동작 원리를 이해하고, 태그 기반 대화 검색 시스템의 구조를 설명할 수 있다.
● DFA의 5가지 구성요소와 round별 태그 구분 방법을 이해하고, prefix-tree 기반 DFA 구축 원리를 설명할 수 있다.
● Algorithm의 재귀적 build 함수를 이해하고, 최빈 태그 기준 트리 구축 과정을 구현할 수 있다.
● MultiWOZ 데이터셋 구조를 파악하고, Dialogue/State/DFA 클래스를 설계 및 구현할 수 있다.
● LLM API를 활용한 태그 추출 시스템과 Ψ 데이터 구조 생성, DFATreeBuilder의 전체 구현을 완성할 수 있다.
참고사항
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커리큘럼
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