통계직을 위한 통계학 Part.2 데이터분석 (完)
이정훈
96,000원
차시 | 강의제목 | 수강여부 |
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01 | 벡터[55:08] | |
02 | 일차방정식[40:45] | |
03 | 행렬[121:34] | |
04 | 행렬식[67:19] | |
05 | 고윳값과 고유벡터[66:28] | |
06 | 이차형식[42:32] | |
07 | 수직성[68:52] | |
08 | 합확률분포와 랜덤백터[90:39] | |
09 | 립사건과 독립변수[42:39] | |
10 | 최적화 이론[82:44] | |
11 | 표본공간[58:19] | |
12 | 모집단 추정(모평균)[65:59] | |
13 | 신뢰구간과 가설검정[41:14] | |
14 | 두 집단에 대한 추론[09:55] | |
15 | 두 집단에 대한 추론2[45:08] | |
16 | 모분산추정[20:26] | |
17 | 카이제곱검정[15:01] | |
18 | 데이터마이닝[28:55] | |
19 | 분석방법1 : 성과분석[21:51] | |
20 | 분석방법2 : 로지스틱 회귀법[24:04] | |
21 | 분석방법3 : 의사결정나무[36:58] | |
22 | 분석방법4 : 앙상블[09:01] | |
23 | 분석방법5 : 인공지능[14:41] | |
24 | 분석방법6 : 군집분석[22:56] |