Machine Learning(머신러닝)을 위한 선형대수학 Part.1 초급 1
이정훈
88,000원
차시 | 강의제목 | 수강여부 |
---|---|---|
01 | 개요 및 목차[15:15] | |
02 | 기초사항: 기초수학(함수1)[29:37] | |
03 | 기초사항: 기초수학(함수2)[68:51] | |
04 | 기초사항: 기초수학(함수의 극한)[21:39] | |
05 | 기초사항: 기초수학(함수의 미분)[20:19] | |
06 | 기초사항: 기초수학(함수의 미분2)[52:59] | |
07 | 기초사항: 기초수학(함수의 적분)[28:23] | |
08 | 벡터[15:35] | |
09 | 벡터2[23:23] | |
10 | 벡터3[17:26] | |
11 | 일차방정식[20:48] | |
12 | 일차방정식2[21:49] | |
13 | 행렬[18:03] | |
14 | 행렬2[21:08] | |
15 | 행렬3[20:55] | |
16 | 행렬4[13:13] | |
17 | 행렬5[23:34] | |
18 | 행렬식(행렬과 가우스소거법)[30:29] | |
19 | 행렬식[29:18] | |
20 | 행렬식2[24:58] | |
21 | 행렬식3[19:17] | |
22 | 게임이론[33:16] |