강좌개요
· 데이터 이해 및 처리 기술에 대한 기본 지식을 바탕으로 데이터 분석 기획, 데이터 분석, 데이터 시각화 업무를 수행하고 이를 통해 프로세스 혁신 및 마케팅 전략 결정 등의 과학적 의사 결정을 지원하는 직무를 수행하는 전문가를 양성하는 과정
학습대상
데이터분석 분야 및 관련 분야 취업 및 ADP(ADsP) 자격 취득
학습목표
· 비즈니스 목표 달성을 위해 내부 업무 프로세스를 기반으로 다양한 분석 기회를 발굴하여 분석의 목표를 정의하고, 분석 대상 도출 및 분석 결과 활용 시나리오를 정의하여 분석과제를 체계화 및 구체화하는 빅데이터를 분석과제 정의, 분석과제 로드맵 수립, 성과 관리 등을 수행한다.
· 분석에 대한 요건을 구체적으로 도출하고, 분석과정을 설계하고, 요건을 실무 담당자와 합의 하는 요건 정의, 모델링, 검증 및 테스트, 적용 등을 수행한다.
· 다양한 데이터들을 대상으로 어떤 요소를 시각화 해야 하는지 정보 구조를 분석하며 어떤 형태의 시각화 모델이 적합한지 시각화에 대한 요건을 정의하고 시나리오를 개발하는 시각화 기획, 모델링, 디자인, 구축, 배포 및 유지보수 등을 수행한다.
참고사항
- 수강 기간 중 언제든지 반복 수강이 가능합니다.
- 수강 여부 체크는 현재 동영상 강좌에만 가능합니다. (증빙 서류 발급은 준비중입니다.)
- 수강 신청 완료 후 수강 가능합니다.
커리큘럼
차시 |
강의제목 |
수강여부 |
01 |
패키지설치, R 자료구조, 벡터, 리스트, 매트릭스, 데이터프레임[61:50]
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02 |
분석실습 - 데이터 요약(결측치) 및 탐색, 범주형 데이터(명목형, 순서형)[56:24]
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03 |
결측치 처리, 자료형 변환, 데이터 분할, 데이터 분할시 필요한 패키지[29:46]
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04 |
척도별 데이터 분석 방법, 지니 지수, 엔트로피 지수[46:54]
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05 |
결측치 처리(최빈값 등), 자료형변환 문제 실습1[62:00]
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06 |
R 제어 구조, ifelse 사용법, within 사용법[43:05]
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07 |
데이터 변환, 파생변수 만들기, 결측치 처리(최빈값 등)와 자료형변환 문제 실습2, tbl_df, dplyr[30:29]
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